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Examinando Facultad de Ingeniería por Fecha de publicación

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    PublicaciónAcceso Abierto
    Metodología para seguimiento de los egresados y estudiantes de último semestre del programa de Ingeniería Industrial de CORHUILA en el sector empresarial
    Andrés Leonardo Ramos Parra; Valentina Polanía Escobar; Chavarro Cardozo, Francy Rocío; Arias Vargas, Geyni (2024-12-12)
    The research project Methodology to assess the contribution of graduates and students of the last semester of the Industrial Engineering program of CORHUILA in the business sector, aims to use qualitative and quantitative methods and techniques to measure and analyze the effect that graduates and students have on companies in terms of their performance, productivity, innovation and contribution to economic growth, contributing to the socioeconomic development of the region and the country, aims to analyze how graduates and students of the last semester of the Industrial Engineering program of CORHUILA. contributor to the business sector, promoting socioeconomic development both regionally and nationally. The methodology used is of a mixed convergent or triangulation type, which combines qualitative and quantitative elements to obtain a complete understanding of the problem, qualitative and quantitative data are collected separately and compared to verify the consistency of the findings. The project is divided into several phases, including data collection through surveys and questionnaires applied to students, graduates, and industry representatives. The information collected will then be analysed and reports produced to assist in decision-making to improve or highlight aspects of the programme.
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    PublicaciónAcceso Abierto
    Modelo predictivo del rendimiento académico para identificar estudiantes universitarios con alto riesgo de abandono en cursos de fundamentos de programación
    Isis Karina Antolinez Ramírez; Oscar Emmanuel Antolinez Ramírez; Llanos Mosquera, José Miguel; Quimbayo Castro, Julian Andres (2025-12-10)
    Para enfrentar el desafío del alto abandono estudiantil en los cursos iniciales de programación, esta tesis se enfocó en crear un modelo predictivo para detectar tempranamente a aquellos estudiantes universitarios que podrían abandonar un curso de Fundamentos de Programación en la Corporación Universitaria del Huila - CORHUILA. Como punto de partida, utilizamos una versión adaptada del Cuestionario de Motivación y Estrategias de Aprendizaje (MSLQ-Colombia) para comprender mejor cómo estudian y qué motiva a los alumnos. En el desarrollo del proyecto aplicamos la metodología estándar conocida como CRISP-DM para organizar todo el proceso de minería de datos, desde entender la necesidad al igual que evaluar los resultados del modelo y, por otro lado, realizamos un estudio cuasi-experimental donde comparamos un grupo de estudiantes que recibió intervenciones educativas basadas en los resultados del modelo de predicción con otro grupo que no las recibió, para ver el impacto en su permanencia y calificaciones.