Ingeniería de Sistemas-Neiva
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Publicación Acceso Abierto Desarrollo de un software para el control y seguimiento de pacientes e inventarios de la clínica veterinaria CORHUILAAdrián Camilo Osorio Achipiz; Ivan Alarcon Avila (2019-01-01)Publicación Acceso Abierto Desarrollo de un software para la aplicación y monitoreo de la evaluación de desempeño en administrativos de la Corporación Universitaria Del Huila - CORHUILAJuan Sebastián Parrasi Yanguma; Eduardo Martínez Vidal (2019-01-01)Publicación Acceso Abierto Informe técnico para optar al título de ingeniería de sistemas bajo la modalidad de creación de empresas denominado THE MAKERS S.A.SMaira Alejandra García Castro; Yeimi Andrea Murcia Torres; Jairo Zúñiga Celis; García Perdomo, Edisney (2019-01-01)Publicación Acceso Abierto Informe técnico de la empresa RC TECNOLOGIAS S.a.s con la modalidad de creación de empresa para optar por el titulo de ingeniero de sistemasRoberto Cerquera Guerrero; Cristian Camilo Aya Alvarez (2018-01-01)Publicación Acceso Abierto Desarrollo de un aplicativo web para la fidelización de los aspirantes de la Corporación Universitaria del Huila – CORHUILAHenry Andrés Perdomo Roa; Martha Milena Vanegas Capera; José Miguel Llanos Mosquera; Llanos Mosquera, José Miguel (2018-01-01)Publicación Acceso Abierto Aplicación móvil para la conservación y autocuidado de arañas y escorpiones: caso estudiantes de la institución educativa de AIPECITO-HUILAOscar Leonardo Rodríguez Bustos; Diana Lorena Tovar Cuellar; Quimbayo Castro, Julian Andres (2022-01-01)Publicación Acceso Abierto Diseño e implementación de una plataforma web para diseño de redes de datosJohan Camilo Cruz Palencia; Oscar Javier Rojas Bautista; Alarcon Lopez, Alvaro Hernan (2018-01-01)Publicación Acceso Abierto Desarrollo de una aplicación móvil para la notificación y visualización de notas académicas, de los estudiantes de la Corporación Universitaria del Huila (CORHUILA) - UH NOTASAndrés Felipe Polo Vanegas; Sebastián Estupiñán Vargas; Llanos Mosquera, José Miguel (2018-01-01)Publicación Acceso Abierto Desarrollo de un software para la administración de datos en el área de talento humanoLeidy Estefanía Bravo Hernández; Paola Andrea Rojas Embus; Llanos Mosquera, José Miguel (2019-01-01)Publicación Acceso Abierto Desarrollo de un aplicativo móvil para la gestión y visualización de variables agrometeorológicas en el Departamento del HuilaCristian Camilo Lozano Delgado; Rubén Dario Triviño Ceballos; Llanos Mosquera, José Miguel (2018-01-11)Publicación Acceso Abierto Análisis para la implementación de controles de seguridad basados en software libre en la red de datos administrativa de la Corporación Universitaria del Huila CORHUILAAlex Ricardo Rincon Silva; Eduardo Martínez Vidal (2018-01-01)Publicación Acceso Abierto Adopción de aplicaciones LLM en adultos mayores: un enfoque predictivo para la Inclusión digital.Valentina Córdoba Muñoz; Jefersson Ricardo Sánchez Borja; Garcia Perdomo, Edisney; Alarcon Lopez, Alvaro Hernan (2025-12-01)The project entitled “Adoption of LLM applications in older adults: a predictive approach for digital inclusion” comprehensively addresses the technological gap that affects elderly people in Neiva, Huila. Based on previous studies that highlight the difficulties of this population in using digital tools, the research justifies the need to promote digital inclusion as a fundamental right in contemporary society, ensuring active participation in digital transformation processes and equitable access to information. The main objective is to develop a predictive model, grounded in the UTAUT methodology and machine learning techniques, to identify the factors influencing the adoption of large language model (LLM) applications such as ChatGPT. This purpose is not limited to recognizing the variables that condition technological acceptance but also aims to propose strategies that foster digital autonomy among older adults, strengthen their confidence, and reduce the barriers that have historically limited their integration into digital environments. The study is supported by a theoretical framework that articulates concepts of technology acceptance, cognition in older adults, and digital exclusion. The methodology includes detailed sample characterization, analysis of social and technological impact indicators, and the application of machine learning algorithms to identify behavioral patterns. Preliminary findings reveal that variables such as perceived security, ease of use, and trust in technology are decisive in the willingness of older adults to adopt LLM applications. Furthermore, targeted training, pedagogical support, and inclusive interface design significantly reduce access barriers, creating a more user-friendly and accessible environment for this population.Publicación Acceso Abierto Modelo de Machine Learning para la Caracterización y Asignación Inteligente de Estudiantes en el Semillero de Investigación MAMBAJesús David Candelo González; Laura Lorena Velasquez Mendieta; Quimbayo Castro, Julian Andres; Llanos Mosquera, José Miguel (2026-04-01)Este estudio desarrolló un modelo de Machine Learning basado en métodos de ensamble para la caracterización y asignación inteligente de estudiantes a rutas formativas personalizadas en el semillero de investigación MAMBA de la Corporación Universitaria del Huila (CORHUILA). El problema radica en la asignación empírica de estudiantes a proyectos sin considerar sus características individuales, generando insatisfacción y deserción. Aunque la inteligencia artificial demuestra potencial para personalizar experiencias educativas (Bousalem et al., 2023), su aplicación en semilleros latinoamericanos permanece subdesarrollada (MinCiencias, 2023). La metodología adoptó un enfoque cuantitativo descriptivo-predictivo con diseño no experimental transversal, aplicando un cuestionario validado de 35 preguntas a 150 estudiantes de ingeniería. Se integraron clustering no supervisado mediante Gaussian Mixture Models (GMM) y clasificación supervisada con seis algoritmos, seleccionando el Perceptrón Multicapa (MLP) optimizado como modelo final. Los resultados identificaron tres perfiles: Perfil Opción de Grado (42%), Perfil Meta Personal y Empleabilidad (28%) y Perfil Mejoramiento Académico (30%). El modelo alcanzó un F1-Score de 0.9404, con variables motivacionales acumulando el 88.8% del poder predictivo (Vanegas, 2024). Se concluye que la heterogeneidad motivacional es la norma en semilleros regionales y que este sistema ofrece un potencial escalable hacia otros contextos académicos similares.Publicación Acceso Abierto Modelo predictivo del rendimiento académico para identificar estudiantes universitarios con alto riesgo de abandono en cursos de fundamentos de programaciónIsis Karina Antolinez Ramírez; Oscar Emmanuel Antolinez Ramírez; Llanos Mosquera, José Miguel; Quimbayo Castro, Julian Andres (2025-12-10)Para enfrentar el desafío del alto abandono estudiantil en los cursos iniciales de programación, esta tesis se enfocó en crear un modelo predictivo para detectar tempranamente a aquellos estudiantes universitarios que podrían abandonar un curso de Fundamentos de Programación en la Corporación Universitaria del Huila - CORHUILA. Como punto de partida, utilizamos una versión adaptada del Cuestionario de Motivación y Estrategias de Aprendizaje (MSLQ-Colombia) para comprender mejor cómo estudian y qué motiva a los alumnos. En el desarrollo del proyecto aplicamos la metodología estándar conocida como CRISP-DM para organizar todo el proceso de minería de datos, desde entender la necesidad al igual que evaluar los resultados del modelo y, por otro lado, realizamos un estudio cuasi-experimental donde comparamos un grupo de estudiantes que recibió intervenciones educativas basadas en los resultados del modelo de predicción con otro grupo que no las recibió, para ver el impacto en su permanencia y calificaciones.