Implementación de un Asistente Virtual Interno de Consulta de Manuales mediante Inteligencia Artificial en COOMULDESA - KaviC

Abstract

Este documento presenta el informe final de la Asesoría Empresarial desarrollada en COOMULDESA, orientada a implementar un asistente virtual interno basado en Inteligencia Artificial para consultar en lenguaje natural los manuales y procedimientos institucionales. El proyecto atravesó dos arquitecturas: una primera versión (Coomulbot) de ejecución local sobre el modelo Llama 3.1 (8B), descontinuada por limitaciones de hardware del servidor de producción —ausencia de GPU y memoria RAM insuficiente para escalar—, y una segunda versión, KaviC (Conocimiento, Asistente, Virtual, Inteligente, COOMULDESA), sobre una arquitectura híbrida en la nube con AWS Bedrock y Cohere para búsqueda semántica y reordenamiento de resultados. Se aplicó un protocolo sistemático de verificación contra la fuente primaria, simulación previa a cada cambio y no regresión, validado mediante baterías de preguntas contrastadas con el contenido real de los manuales. La verificación manual de 230 respuestas mostró que el 93,9 % no entrega información errónea, y los hallazgos puntuales se corrigieron con evidencia verificada. Durante las primeras cuatro semanas del piloto, 140 colaboradores realizaron 1.251 consultas; el 90,8 % de las respuestas calificadas fue útil y el tiempo mediano de respuesta fue de 8 segundos, frente a los 15 a 30 minutos que tomaba localizar la misma información de forma manual. Se concluye que el asistente constituye una herramienta viable para la gestión del conocimiento institucional bajo los requisitos de confidencialidad y cumplimiento normativo propios de una cooperativa de ahorro y crédito vigilada por la Superintendencia de la Economía Solidaria.